CAPTCHAs: O Que São e Por Que São Importantes na Segurança Online
O que é CAPTCHAs do Google? Um CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) é um tipo de sistema de desafio-resposta projetado para diferenciar humanos de programas de computador robóticos. CAPTCHAs são usados como verificações de segurança para impedir que spammers e hackers usem formulários em páginas da web para inserir código malicioso ou frívolo.
Como os CAPTCHAs funcionam?
De forma bem simples, o CAPTCHA funciona pedindo aos usuários finais que realizem alguma tarefa que um bot de software não consegue fazer. Se o usuário puder fazer a tarefa corretamente, ele fornece autenticação ao serviço de que o usuário é um ser humano e não um spambot e permite que o usuário continue.
Os testes geralmente envolvem imagens JPEG ou GIF porque, embora os bots possam identificar a existência de uma imagem lendo o código-fonte, eles não conseguem dizer o que a imagem representa.
Como algumas imagens CAPTCHA são difíceis de interpretar, os usuários humanos geralmente têm a opção de solicitar um novo teste CAPTCHA.
História do CAPTCHA
A necessidade de CAPTCHAs começou em 1997. Naquela época, o mecanismo de busca da internet AltaVista estava procurando uma maneira de bloquear envios automatizados de URL para a plataforma que estavam distorcendo os algoritmos de classificação do mecanismo de busca.
Para resolver o problema, Andrei Broder, ex-cientista chefe do AltaVista, desenvolveu um algoritmo que gerava aleatoriamente uma imagem de texto impresso.
Embora os computadores não pudessem reconhecer a imagem, os humanos podiam ler a mensagem que a imagem continha e responder adequadamente. Broder e sua equipe receberam uma patente para a tecnologia em abril de 2001.
Em 2003, Nicholas Hopper, Manuel Blum, Luis von Ahn da Carnegie Mellon University e John Langford da IBM aperfeiçoaram o algoritmo e cunharam o termo CAPTCHA para Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart.
O teste de Turing usa inteligência artificial (IA) para determinar se um computador é capaz de pensar como um ser humano ou não. Ele recebeu o nome de seu fundador, Alan Turing, um cientista da computação, criptoanalista, matemático e biólogo teórico.
Jason Polakis, um professor de ciência da computação, levou o crédito por um aumento na dificuldade do CAPTCHA em 2016, quando publicou um artigo onde usou ferramentas de reconhecimento de imagem para resolver CAPTCHAs de imagens do Google com uma precisão de 70%.
Polakis acredita que estamos em um ponto em que tornar os CAPTCHAs mais difíceis para o software resolver agora tornará simultaneamente mais difícil para os humanos resolverem.
O CAPTCHAs é confiável?
Os robôs estão em constante evolução, com novas técnicas permitindo que os programas reconheçam melhor os caracteres e objetos presentes nas imagens exibidas pelo captcha. Eles rapidamente levam em conta novas proteções e imitam o comportamento esperado pelos captchas mais recentes. Além disso, como todos os programas de computador, os CAPTCHAs têm suas falhas e limitações. Portanto, eles exigem monitoramento, análise e atualização regulares, o que nem sempre acontece.
Finalmente, as “CAPTCHA farms” foram identificadas. Essas são fábricas reais, localizadas principalmente em países em desenvolvimento, onde os custos de mão de obra são mais baixos. Equipes de trabalhadores humanos preenchem o captcha manualmente, por uma pequena taxa. As fontes são obviamente pouco claras, mas estamos falando de custos na faixa de US$ 1 a US$ 5 por 1.000 captchas validados.
E se mesmo a gente não citasse essas fazendas que industrializam o processo, ainda assim um hacker ou spammer pode perfeitamente validar um pequeno número de captchas manualmente, se isso permitir a validação de um acesso sensível.
O CAPTCHA é uma solução de segurança ruim?
O CAPTCHA e suas evoluções não são soluções ruins, mas devem ser apenas um dos blocos de construção para proteger seus sistemas. Confiar apenas na validação para confirmar o acesso é um erro. Ele oferece uma falsa sensação de segurança que, como vimos, pode ser facilmente contornada. Ele só se justifica se fizer parte de um conjunto de medidas que trabalham juntas para validar um procedimento. Se for a peça central, ou mesmo o único sistema de segurança, ele só será uma fraqueza na cadeia de segurança cibernética.
Como analisar CAPTCHAs no Google?
1. Foco no reconhecimento de padrões:
Treine seu cérebro para reconhecer rapidamente padrões comuns em imagens CAPTCHA, como letras ou números distorcidos.
2. Use atalhos de teclado:
Familiarize-se com atalhos de teclado para agilizar o processo de entrada. Isso pode reduzir significativamente o tempo gasto na resolução de cada CAPTCHA.
3. Otimize o carregamento de imagens:
Garanta uma conexão de internet rápida e estável para otimizar a velocidade de carregamento de imagens CAPTCHA. Um tempo de carregamento mais rápido lhe dá mais tempo para resolver o desafio.
4. Pratique regularmente:
A prática regular melhora sua velocidade e precisão. Existem plataformas online com desafios CAPTCHA para prática.
5. Aproveite as extensões do navegador:
Explore as extensões do navegador projetadas para melhorar a eficiência da resolução de CAPTCHA. Algumas extensões automatizam certas tarefas, tornando o processo mais rápido.
6. Utilize ferramentas de conversão de fala em texto:
Para CAPTCHAs baseados em áudio, aproveite as ferramentas de conversão de fala em texto para transcrever palavras faladas rapidamente.
7. Gire e amplie/reduza:
Manipule a imagem CAPTCHA girando ou ampliando/reduzindo para identificar caracteres obscuros de forma mais eficaz.
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