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LLMjacking: Proteja Modelos de IA de Credenciais Vazadas
LLMjacking: Proteja Modelos de IA de Credenciais Vazadas

O ataque LLMjacking, documentado pela FortiGuard Labs em 2026, explora credenciais vazadas para acessar modelos de IA pagos. No Brasil, empresas que utilizam IA em operações diárias enfrentam riscos crescentes, especialm

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Módulos Maliciosos Apache: Risco para Servidores Governamentais
Módulos Maliciosos Apache: Risco para Servidores Governamentais

Módulos maliciosos do Apache têm sido usados para transformar silenciosamente websites governamentais brasileiros em pontos de distribuição de phishing. Segundo o CERT.br, em 2026, várias instituições governamentais rela

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Proteção de Credenciais em APIs de IA: Evite Riscos
Proteção de Credenciais em APIs de IA: Evite Riscos

O modelo AI Model Evaluator METR foi alvo de roubo de credenciais em 2026, destacando vulnerabilidades no uso de chaves de API. No Brasil, empresas de tecnologia, especialmente fintechs, enfrentam riscos significativos a

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Ataques Cibernéticos por IA: Riscos e Defesa Global
Ataques Cibernéticos por IA: Riscos e Defesa Global

Ataques cibernéticos habilitados por IA representam uma ameaça crescente em 2026, com modelos de inteligência artificial sendo usados para automatizar e sofisticar ataques. No Brasil, essa preocupação é particularmente r

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Riscos de Segurança em Modelos de IA: Cisco Alerta
Riscos de Segurança em Modelos de IA: Cisco Alerta

A Cisco alerta que modelos de IA de origem desconhecida representam riscos significativos em 2026, especialmente no Brasil, onde a adoção de IA cresce rapidamente. A falta de verificação da linhagem dos modelos pode intr

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Vulnerabilidade no OpenClaw ameaça integridade da IA
Vulnerabilidade no OpenClaw ameaça integridade da IA

A vulnerabilidade no NVIDIA OpenClaw, identificada em 2026, representa um risco significativo para a segurança de modelos de IA, especialmente em empresas brasileiras. A falha explorada, conhecida como CVE-2026-1234, per

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