10 Práticas Essenciais para Fortalecer a Segurança na Era da Nuvem e Inteligência Artificial
Na era da nuvem e da inteligência artificial (IA), a segurança cibernética se tornou um desafio ainda mais complexo e dinâmico. À medida que organizações de todos os tamanhos adotam essas tecnologias para impulsionar a inovação e a eficiência, elas também precisam enfrentar um cenário de ameaças em constante evolução. Neste contexto, práticas robustas de segurança são essenciais para proteger dados sensíveis, garantir a conformidade regulatória e manter a confiança dos clientes.
Este guia apresenta as 10 práticas essenciais que ajudarão sua organização a fortalecer sua postura de segurança e enfrentar os desafios da nuvem e da IA com confiança.
10 Práticas Essenciais para Fortalecer a Segurança na Era da Nuvem e Inteligência Artificial
- Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM)
Continuidade no uso de IAM é essencial para a proteção de ambientes na nuvem e IA, garantindo que somente usuários autorizados acessem recursos críticos. Isso permanece atual e indispensável.
- Prevenção de Perda de Dados (DLP)
As soluções de DLP continuam sendo uma prática crucial para monitorar e proteger dados sensíveis, especialmente em ambientes de nuvem e IA, onde a segurança dos dados é crítica.
A prática de integrar segurança diretamente no fluxo de trabalho DevOps, automatizando tarefas de segurança, é uma tendência crescente e continua a ser relevante, especialmente com a complexidade dos sistemas de IA.
- Análise de Comportamento de Usuário (UBA)
Ferramentas de UBA permanecem relevantes, ajudando a detectar atividades anômalas e potenciais comprometimentos de contas, algo especialmente crítico em ambientes baseados em IA.
- Monitoramento de Conformidade
Ferramentas de monitoramento de conformidade continuam sendo indispensáveis para assegurar que as operações em nuvem e IA estão em conformidade com regulamentações e políticas de segurança vigentes.
- Proteção contra Injeção de Prompt em LLMs
A mitigação de ataques de injeção de prompt em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) é uma preocupação emergente e atual, dado o crescente uso desses modelos em várias aplicações.
- Segurança de API
Com a proliferação de APIs em aplicações de IA e nuvem, garantir a segurança das APIs continua sendo uma prática atual e crítica para evitar brechas de segurança.
- Automatização de Resposta a Incidentes (SOAR)
O uso de plataformas de automação, orquestração e resposta a incidentes (SOAR) está em crescimento, auxiliando as equipes de segurança a responderem de forma mais rápida e eficaz a incidentes de segurança.
- Criação de Políticas Zero Trust
A adoção do modelo Zero Trust continua a ser uma prática importante, especialmente em ambientes de nuvem e IA, onde o controle de acesso baseado em identidade e contexto é essencial.
- Treinamento Contínuo em IA e Segurança na Nuvem
A educação contínua sobre as novas ameaças e as melhores práticas de segurança para IA e nuvem é uma prática indispensável e atual, garantindo que as equipes de segurança estejam preparadas para enfrentar os desafios emergentes.
Confira também: Cibersegurança: como funciona a segurança de dados na nuvem
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