10 Estratégias de Ponta para Identificar e Prevenir Ameaças Internas com Base em Indicadores Cibernéticos
Ameaças internas representam um dos maiores desafios de segurança cibernética para empresas de todos os setores. Funcionários e colaboradores com acesso legítimo a informações críticas podem, intencionalmente ou não, comprometer a segurança organizacional. Para mitigar esses riscos, é crucial adotar estratégias que permitam identificar e prevenir tais ameaças com base em indicadores cibernéticos.
Neste artigo, apresentamos 10 estratégias de ponta que combinam monitoramento avançado, análise de comportamento e uso de tecnologias modernas para detectar atividades suspeitas e prevenir a exfiltração de dados. Entenda como essas abordagens podem fortalecer a postura de segurança da sua organização.
10 Estratégias de Ponta para Identificar e Prevenir Ameaças Internas com Base em Indicadores Cibernéticos
- Identificação de Técnicas de Exfiltração de Dados: Monitorar e identificar exfiltração de dados por técnicas como envio de arquivos por email, dispositivos removíveis (USB) e repositórios de código, como GitHub, continua sendo uma prática altamente relevante e atual.
- Monitoramento de Atividades de Busca e Coleta: O rastreamento de buscas internas, interações com arquivos e download de dados são métodos atuais e eficazes para detectar atividades anômalas relacionadas à coleta de informações antes da exfiltração.
- Detecção de Técnicas de Evasão: Práticas como a remoção de marcas d’água ou o uso de criptografia para mascarar dados ainda são amplamente usadas e devem ser monitoradas, especialmente em tentativas de evadir detecção.
- Monitoramento de Redes e Endpoints com Sensores: Sensores que monitoram atividades em endpoints e redes continuam sendo uma prática moderna e essencial para identificar atividades suspeitas, como uso de máquinas remotas ou navegação privada.
- Análise de Comportamento Sequencial: O uso de sequências de atividades, como copiar arquivos e comandos em PowerShell, ainda é uma abordagem relevante para identificar atividades maliciosas com base em padrões comportamentais.
- Sensores de Cibersegurança e Comportamento para PRIs: A combinação de sensores cibernéticos com dados comportamentais (como análise de atividades de insiders em redes e endpoints) é uma técnica atual e eficaz para identificar indicadores de risco potencial (PRIs).
- Visibilidade e Monitoramento de Funcionários Remotos: A visibilidade em ambientes de trabalho remoto e presencial, com base em PRIs, permanece atual e necessária, dada a crescente adoção do trabalho remoto.
- Uso de Ferramentas de Criptografia: Ferramentas modernas de criptografia de arquivos e emails continuam sendo práticas essenciais tanto para proteger dados sensíveis quanto para detectar possíveis tentativas de ocultação de atividades maliciosas.
- Segmentação e Auditoria de Transferências de Dados Sensíveis: A auditoria constante de transferências de dados via serviços de transferência de arquivos seguros e o monitoramento de servidores públicos acessíveis é uma prática atual e recomendada.
- Automação e Limpeza de Dados com Ferramentas de Processamento: Ferramentas de automação, como Python e R, para processar grandes volumes de logs e categorizar atividades, são práticas modernas para analisar e identificar padrões de risco em grandes datasets.
Confira também: 10 Práticas Comprovadas para Potencializar Programas de Gestão de Riscos Internos
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